ИИ знает только то, что было в данных, на которых его учили. А это значит, что ваше ТЗ от ИИ станет усреднённой выборкой из обучающего корпуса.
Он не знает вашего бизнеса. Он не знает ваших клиентов. Он не знает, как вы работаете. Он знает только «как обычно делают».
А «как обычно» — это не всегда «как нужно вам».
ИИ не видит второй, третий, четвёртый вариант решения. Он видит один — тот, который чаще всего встречался в обучающих данных.
Он не может проанализировать, как выбор того или иного способа решения скажется на дальнейшем развитии системы. Потому что для этого нужно представлять будущее. А ИИ не умеет представлять будущее — он умеет только генерировать текст на основе прошлого.
У разных моделей разный объём контекста.
То есть, чтобы получить ТЗ от ИИ, вы сначала пишете ТЗ для ИИ. А потом ИИ его переписывает. Где тут экономия?
Открою то, как работает ИИ под капотом: новые вводные замещают более старые. Это означает неминуемую потерю контекста из более ранних обсуждений.
А они будут. Потому что для получения ТЗ необходимо будет не один раз поправлять ИИ. И чем больше корректировок, тем больше появляется размытие и тем больше процент фантазий в итоговом ТЗ.
ИИ начинает додумывать то, чего вы не говорили. И эти додумки могут быть совершенно не связаны с вашим бизнесом.
ТЗ с помощью ИИ написать можно. Но насколько точно оно будет отражать бизнес-идею заказчика — зависит от объёма.
Для короткого ТЗ на 1,5 страницы на крошечное изменение на сайте — ИИ справится точно. Я тут не нужен.
А вот если ТЗ будет на 20–30 страниц — например, описание добавления мультиязычности на сайт, написанное лет 5 назад с требованием автоматического перевода — больше 20 страниц только текста, плюс несколько десятков задач разработчикам.
В этом случае придётся нанимать аналитика, который начнёт вычитывать ТЗ и выявлять противоречия и узкие места в предлагаемой реализации. И этот аналитик — я.
Я безусловно тоже использую ИИ в работе. Но это не касается проектирования.
Чего у ИИ не отнять — это верно формулировать фразы, точно расставлять акценты, прогнозировать риски. И тут ИИ мне помогает.
К слову, люблю DeepSeek как помощника — реально бывает умным. И Gemini как глупенького и упёртого — с ним весело.
Никуда не деться от профессиональной деформации. 25 лет в IT — простите, но очевидно, что слова scope, namespace, class и прочие колдунские заклинания у меня в разговоре — не редкость.
Что я делаю с помощью ИИ:
Иными словами: мысли в ТЗ — мои на 100%. Пересказ вступительных текстов в ТЗ — мои на 100%. Сугубо техническая часть — моя на 100% без ИИ.
ИИ помогает мне упаковать мои мысли в текст, который поймёт человек, не знакомый с IT. Но содержание — моё. Идеи — мои. Архитектура — моя. Решения — мои.
Я не пишу ТЗ «с нуля». Я не использую ИИ как «генератор текста».
И только после этого я пишу ТЗ. ТЗ, в котором нет противоречий. Нет узких мест. Нет «додумок».
ИИ — это инструмент. Хороший инструмент для быстрых, простых задач. И хороший помощник для того, чтобы сделать текст понятным.
Для сложных задач — это не инструмент. Это иллюзия экономии.
Без противоречий. Без узких мест. Без «додумок».
Бесплатный экспресс-аудит — до начала работы.